De hele wereld is in de greep van de Covid-19-pandemie. Regelmatig worden in het maatschappelijk debat epidemiologische begrippen gehanteerd, zoals 'reproductiegetal' ('R-getal'), 'superspreader-events' en 'kritische vaccinatiegraad'. Maar wat houden deze begrippen in? Wat is de rol van epidemiologie en wiskundige modellering in het Covid-19-tijdperk? Waarom zijn sommige landen er wél in geslaagd de epidemie te voorkomen en andere niet?
In dit webinar geven deskundigen op het gebied van epidemiologie, virologie en wiskunde antwoord op deze vragen. In voordrachten voor een brede, algemene doelgroep, bespreken zij bijvoorbeeld hoe de toekomst van epidemieën kan worden voorspeld, hoe (genetische) epidemiologie kan helpen om het ontstaan van nieuwe bedreigingen op het spoor te komen en hoe wiskundige modellering ondersteuning kan bieden aan vaccinatiestrategieën, volksgezondheidsmaatregelen en verwachtingsmanagement.
Programma en sprekers
|
19.00 uur |
Cornelia van Duijn, hoogleraar epidemiologie, Big Data Institute en Nuffield Department of Population Health, universiteit van Oxford, Verenigd Koninkrijk, en Teun Bousema, hoogleraar epidemiologie van tropische infectieziekten, Radboudumc – Welkom en inleiding - Niet de eerste pandemie |
|
19.10 uur |
Sake de Vlas, hoogleraar infectieziektemodellering, Erasmus MC Rotterdam – Een epidemie voorspellen |
|
19.30 uur |
Bas Oude Munnink, Principal Investigator bij de afdeling Viroscience, Erasmus MC Rotterdam – De ziekteverwerkker opsporen |
|
19.50 uur |
Azra Ghani, Leerstoel Infectious Disease Epidemiology, Imperial College Londen – Een toekomst met of zonder Covid-19? |
|
20.10 uur |
Cornelia van Duijn en Teun Bousema, Paneldiscussie – Het volgende hoofdstuk |
|
20.30 uur |
Einde webinar |
Meer informatie
De voertaal van dit webinar is Engels. U kunt zich aanmelden via het aanmeldformulier. Klik hier om het aanmeldformulier te openen.