KNAW Van Leersum beurs: onderzoek uitgelicht

2024

Hitting the mark: Exploring the potential of deuterium metabolic imaging for precision radiotherapy of glioblastoma

Onderzoeker Patrick Tang is werkzaam bij het Erasmus Medisch Centrum.

Wat ga je onderzoeken in het buitenland?

'Mijn onderzoek gaat over de bestraling van glioblastomen. Dit zijn kwaadaardige hersentumoren waarbij tumorcellen doorgroeien in omliggend hersenweefsel. Omdat deze tumorcellen niet zichtbaar zijn op de standaard MRI-scans, bestralen we doorgaans de zichtbare tumor plus een 1.5-cm veiligheidsmarge. Met deze werkwijze nemen we vaak goed de niet zichtbare tumorcellen mee, maar met deze grote marge wordt ook gezond hersenweefsel bestraald. Een recent ontwikkelde MRI techniek – Deuterium Metabolic Imaging (DMI) – geeft ons inzichten in het metabolisme binnen het brein. Aangezien het metabolisme van tumorcellen kan afwijken van die van normale cellen, kan DMI helpen bij het in kaart brengen van die verborgen tumorcellen. De grote 1.5-cm veiligheidsmarge die wij hanteren zou dan overbodig zijn, waardoor minder gezond hersenweefsel beschadigd wordt. Met dit project willen wij de potentie van DMI voor nauwkeurigere bestraling van het glioblastoom onderzoeken.'

Wat maakt de KNAW Van Leersum beurs mogelijk voor jouw onderzoek?

'Binnen mijn promotieonderzoek aan het Erasmus MC onderzoek ik hoe we nieuwe MRI-technieken kunnen inzetten om onzichtbare tumorcellen via hun gedrag toch op te sporen en zo het glioblastoom nauwkeuriger te bestralen. Het metabolisme van de tumor in kaart brengen, kan veel toegevoegde waarde hebben voor mijn onderzoek, maar DMI is een geavanceerde MRI techniek die nog weinig beschikbaar is. De KNAW Van Leersum beurs biedt mij een unieke kans om in Cambridge meer te leren over deze techniek en meer te weten te komen over de potentie van DMI voor nauwkeurige bestraling.'

Hoe ziet jouw onderzoeksveld eruit over vijf jaar?

'Ik hoop dat we over vijf jaar zo nauwkeurig mogelijk het te bestralen gebied kunnen bepalen voor iedere patiënt met een glioblastoom, en we geen gebruik meer hoeven te maken van een algemene 1.5-cm marge. Door alleen dat te bestralen wat bestraald moet worden, verminderen we het risico op bijwerkingen van de bestraling, terwijl de behandeling net zo effectief blijft.'

2023

Unravelling the Duchenne and Becker brain using advanced multimodal MRI

Postdoc Rosanne Govaarts werkt aan het Leids Universitair Medisch Centrum (LUMC) aan dit onderzoek.

Wat houdt het onderzoek in?

'Duchenne en Becker spierdystrofie zijn progressieve, ongeneeslijke spierziekten die bij kinderen en volwassenen voorkomen. Een deel van de patiënten hebben naast motorische uitval ook cognitieve en gedragsmatige problemen. Met dit project willen we de kennis over de betrokkenheid van de hersenen bij Duchenne en Becker spierdystrofie verbeteren. Het doel van het werkbezoek is om de state-of-the-art analyse methoden uit UCL (structurele MRI) te combineren met onze analyse kennis van het LUMC (functionele MRI). De combinatie van deze geavanceerde structurele MRI en functionele MRI analyses geeft de mogelijkheid deze te relateren aan de gedrags- en cognitieve functie van de patiënten.'

Waarom is jouw onderzoek belangrijk?

'Neuromusculaire ziekte, zoals Duchenne en Becker spierdystrofie hebben een grote impact op zowel de kinderen als hun familie. Naast de fysieke uitdagingen kunnen cognitieve en gedragsstoornissen een groot effect hebben op de ontwikkeling en kwaliteit van leven. Het combineren van de twee geavanceerde analyse methoden, die speciaal ontwikkeld worden voor kinderen, zorgen voor een beter inzicht in de relatie tussen structurele MRI en functionele MRI bij de hersenen in Duchenne en Becker spierdystrofie. Verder heeft het opzetten van deze gecombineerde analyse het potentieel om ook gebruikt te worden bij kinderen met andere neuromusculaire aandoeningen.'

2022

Implementation of an international model-informed pregnancy formulary incorporating user preferences

Charlotte Koldeweij werkt als PhD-student aan het Radboud Universitair Medisch Centrum aan het project Model-Aangepaste Doseringen voor Alle Moeders (MADAM).

Wat houdt het onderzoek in?

Het doel is om een internationaal zwangerschapsformularium te creëren. Hier wordt onder meer, met behulp van computermodellen gebaseerd op de fysiologie van zwangere vrouwen, de foetus en de eigenschappen van een medicijn, als nieuw hulpmiddel medicatiedoseringen tijdens de zwangerschap berekend. Tevens wordt er een methodologie ontwikkeld om de modelpredicties te vertalen naar klinisch bruikbare doseeradviezen. Het project is een samenwerking tussen het Radboudumc, Lareb en het Maastricht UMC+ en wordt gefinancierd door de Gates Foundation.

Waarom is jouw onderzoek belangrijk?

'Driekwart van de vrouwen gebruikt minstens één keer medicatie tijdens hun zwangerschap. Vanwege veranderingen in het lichaam van vrouwen tijdens de zwangerschap, kan de manier waarop een medicijn door het lichaam verwerkt wordt tijdens die periode veranderen. In sommige gevallen kan dit leiden tot over- of onderdosering, met suboptimale zorg voor zwangere vrouwen als gevolg. Omdat zwangere vrouwen zelden meedoen aan klinische onderzoeken, ontbreken meestal gegronde doseeradviezen tijdens de zwangerschap. Door zwangerschap-specifieke doseeradviezen te definiëren op basis van modelpredicties naast andere bewijzen, levert project MADAM een belangrijke bijdrage aan het verbeteren van de zorg voor zwangere vrouwen en hun kind.'